AIエコシステムの未来予測：OpenAI幹部と著名投資家が語る2026年の展望

OpenAIポッドキャストへようこそ。今回は、OpenAIのCFOであるサラ・フライアー氏と、Khosla Venturesの著名な投資家であるヴィノッド・コースラ氏をゲストにお迎えし、AIエコシステムの現状、バブルの可能性、そしてAIの進化の中でスタートアップや投資家が成功するための戦略について議論しました。

導入：AIエコシステムの現状と将来展望

現在、私たちはAI技術の急速な進展を目の当たりにしています。しかし、この進化がどこへ向かうのか、そしてそれがビジネスや私たちの日常生活にどのような影響を与えるのかは、多くの人々にとって関心の高いテーマです。今日の議論では、AIの未来を形作る主要なトレンドと、それがもたらす機会と課題について深く掘り下げていきます。

AIを「インフラ」として捉える視点

ヴィノッド・コースラ氏は、AIをNetflixのようなサービスとは異なり、電力のような「インフラストラクチャ」に近いものだと考えています。電力と同様に、AIへの需要は、今日のところはコンピューティングの利用可能性によってのみ制限されています。彼は「人々は何をするようになるのか？」という問いが重要だと強調しています。

AIの次のフロンティア：エージェントシステムと実世界モデルの進化

2025年はエージェントと「バイブコーディング」（直感的なコーディング）が成熟した年でしたが、2026年には特にマルチエージェントシステムが成熟し、目に見える実際的なインパクトをもたらすでしょう。この進化は、エンタープライズ（企業）とコンシューマー（消費者）の両面で顕著になると予測されています。

エンタープライズ領域での活用

企業においては、マルチエージェントシステムが以下のようなタスク全体を処理するようになるでしょう。

• ERPシステム（基幹業務システム）の運用: 日々の調整、発生主義会計の処理、契約管理など。

コンシューマー領域での可能性

消費者向けとしては、現在の旅行計画の煩雑さを解消するような、より洗練されたエージェントシステムが登場します。これは、個人の食べ物の好み、レストランの予約、航空会社のスケジュール、個人のカレンダーといった多様な要素を横断的に考慮するマルチエージェント的なアプローチを必要とします。このようなシステムは、今後1年で成熟し始めるでしょう。

さらに、ロボティクスにおけるモデルや、汎用的な直感といったロボティクスをはるかに超える実世界モデルも、今後1年で実現し始めると考えられます。また、LLM（大規模言語モデル）の機能向上も継続的に行われます。

• LLMにおける「記憶（Memory）」機能の改善
• 継続学習（Continual Learning）能力の向上
• ハルシネーション（Hallucinations：事実に基づかない情報を生成する現象）の影響の低減

これらの分野は、現在のAIがまだ十分に対応できていない領域であり、今後対処されていくでしょう。

AIの「能力ギャップ」を埋める：利用者と技術の成熟

サラ・フライアー氏は、2026年がAIの「能力ギャップ」を埋める始まりの年になると述べています。人々にはすでに「巨大な知性」というフェラーリの鍵が手渡されていますが、まだそれを公道で走らせる方法を学び始めたばかりの段階です。

消費者向けAIの進化：チャットボットからタスク実行者へ

消費者がChatGPTのようなAIを単なるチャットボットとしてではなく、以下のような真のタスク実行者として利用できるような、より簡単で直感的な方法を提供する必要があります。

• 旅行の予約
• 医師の意見に対するセカンドオピニオンの取得
• 糖尿病の子供向けの食事メニュー作成

これは、単なる質問応答から、人々の生活を向上させる具体的な成果へとAIの利用を進化させることを意味します。

エンタープライズAIの深化：ビジネス変革への道

企業側でも同様の連続性があり、能力ギャップを埋めることが重要です。OpenAIのチーフエコノミストが昨年末に発表した「企業のAI利用状況レポート」によると、最先端を行く企業は、平均的な企業に比べて約6倍のメッセージ量（AI利用量）を示しています。しかし、この最先端企業でさえ、その能力を最大限に活用しているわけではありません。

私たちは、消費者が真のエージェント的なタスク実行へと連続的に移行するのを支援し、企業向けには、ChatGPTの単純な導入から、ビジネスの最も重要な部分を変革するような、より洗練された垂直特化型の成果を生み出すことに焦点を当てています。

例えば、ヘルスケアプロバイダーにとっては創薬プロセス、病院にとっては患者の入院から地域社会への復帰までの時間短縮、大手小売業者にとってはバスケットサイズ（一回の買い物での購入品数）の増加、コンバージョン率（購買率）の向上、顧客満足度の向上が挙げられます。これらはすべて、能力ギャップを埋めるという基本的な考えに基づいています。

AIの潜在能力を引き出す：普及と活用の壁

ヴィノッド・コースラ氏は、今日AIを利用している人々（個人または企業）のうち、AIの能力の30%でさえ利用しているのは一桁台のパーセンテージに過ぎないと付け加えました。AIの能力の30%、50%、ましてや80%を活用している人々の割合は今後も増え続けるでしょう。しかし、人々がAIを使いこなせるようになるまでには、10年もの道のりがあると彼は考えています。

AI利用者の「能力活用率」の現状

一部の識者は、採用曲線（Adoption Curve）と能力曲線（Capability Curve）を混同しがちです。しかし、この二つは異なります。今日、8億人以上の消費者が毎週ChatGPTを利用していますが、この数字は数十億に達するべきです。さらに重要なのは、彼らがAIをどれくらいの割合で利用しているかです。これは、家に電気が通ったばかりで、人々はただ電気をつけているだけで、暖房を使ったり、料理をしたり、髪をカールさせたりできることに気づいていないようなものです。電気が提供する無限の可能性をまだ理解していないのです。

過去のテクノロジーからの教訓：モバイルの進化

ヴィノッド・コースラ氏は、Eメールが1990年から2000年の間に大きく改善されたわけでも、モバイルが同様に改善されたわけでもないのに、その利用が大幅に増加したという例を挙げています。問題は「より良いEメールが必要だ」とか「より良いモバイルが必要だ」ということではなく、人々がそれらを何に使えるのかを学ぶ必要があったのです。

モバイルの場合、当初はデスクトップウェブサイトをモバイル対応にしただけで、スクロールが困難でしたが、それでもポケットに入れて持ち運べるという利点がありました。しかし、人々はやがてGPSが搭載されていることに気づき、Uberのような位置情報サービスが誕生しました。また、カメラ機能があることに気づき、友達の写真を撮るだけでなく、小切手をスナップして銀行口座に入金する（紙の小切手は解消されるべきですが）といった、全く新しい使い方が生まれました。これらの機能は、モバイルが利用可能になった当初から存在していましたが、人間の創意工夫によってその可能性が引き出されたのです。このことから、私たちは現在のAIが持つ以上の知性を持たなくても、成果を大幅に向上させることができると考えることができます。もちろん、モデル自体もより知的になり続けるでしょう。

ヘルスケア分野でのAI：革命的変革と規制の課題

ヘルスケアは、非常に重要な分野であり、リスクも高い領域です。わずか数年前には、ChatGPTを非常に単純なアプリケーションに利用していましたが、今やHIPAA（米国の医療情報保護に関する法律）に準拠したデータを扱うレベルまで信頼されています。これは、AIの進化がいかに急速であるかを示す指標と言えるでしょう。

高まる信頼と潜在能力

ヴィノッド・コースラ氏は、長年にわたり、ヘルスケア分野のあらゆる専門知識をコモディティ化（誰もが利用できる状態にする）することで、ヘルスケアに革命が起こると信じてきました。しかし、ヘルスケア分野には規制上の問題が大きく立ちはだかっています。

規制による障壁

AIは、たとえ人間よりも優れた処方箋を作成できたとしても、法的に処方箋を書くことはできません。これはFDA（アメリカ食品医薬品局）だけでなく、アメリカ医師会のような機関がこの機能を制度的に管理しているためです。診断についてもFDAが管理しており、まだ医療機器として承認されたAIはありません。幸いなことに、現在の政権は迅速に動き、適切なレベルのリスクを取ることで、この分野の進展を促しているのは喜ばしいことです。

OpenAIのデータによると、毎週2億3千万人の人々がChatGPTに健康に関する質問をしています。また、米国の医師の66%が日常業務でChatGPTを使用していると答えています。

まとめ：AIの未来と私たちに求められること

AIはインフラとして社会に浸透し、特にエージェントシステムの成熟が2026年の主要なトレンドとなるでしょう。エンタープライズとコンシューマーの両分野で、AIはより高度なタスクを実行し、私たちの生活やビジネスに変革をもたらす可能性を秘めています。しかし、そのためには、単に技術が進歩するだけでなく、利用者がAIの潜在能力を最大限に引き出す方法を学び、能力ギャップを埋めることが不可欠です。ヘルスケアのような高リスク分野では、規制との調和を図りながら、AIのメリットを社会に還元していく必要があります。

私たちは、AIがもたらす巨大な可能性を理解し、その活用方法を学び続けることで、未来の社会を豊かにしていくことができるでしょう。

参考動画: https://www.youtube.com/watch?v=Z3D2UmAesN4