AI価値ギャップを乗り越える！BCGが語るGenAI成功の鍵とシステム・オブ・ワークへの変革

生成AI（GenAI）の登場により、多くの企業がその可能性に注目しています。しかし、BCG（ボストンコンサルティンググループ）の調査によると、AIから実質的な価値を生み出している企業はわずか5%に過ぎず、60%の企業が依然として苦戦しているという「AI価値ギャップ」が存在します。

本記事では、このAI価値ギャップが生じる原因を深掘りし、企業がGenAIから真の価値を引き出すための戦略的なアプローチについて、BCG Platinionのマネージングディレクターであるダン・マルティネス氏の洞察に基づき解説します。特に、「システム・オブ・レコード」から「システム・オブ・ワーク」へのパラダイムシフトと、効果的なAIワークフローの優先順位付けに焦点を当てます。

AI導入の現状と「価値ギャップ」の深層

「パイロット地獄」からの脱却

過去3年間、多くの企業がGenAIのユースケースやパイロットプロジェクトに熱心に取り組んできました。中には数百ものユースケースを試す組織も見られましたが、結果としてリソースが分散し、「プロセスや機能の再構築」という本質的な目標を見失うケースが多々ありました。これらのアイデアの多くは小規模で、組織全体の変革には繋がりませんでした。

また、これらのユースケースの多くは「能力開発」を伴っていませんでした。新しいAIツールを導入しても、それが職務内容、スキルアップの必要性、人やプロセスに与える影響が不明確なまま進められていたのです。

BCGが提唱する「10-20-70ルール」

BCGでは、AI導入における作業の大部分を見落としている組織が多いと指摘し、「10-20-70ルール」を提唱しています。これは、AI導入プロジェクトの成功要因が以下のように分類されるという考え方です。

• 10%：テクノロジースタック
• 20%：データとアルゴリズム
• 70%：ビジネスのリデザイン

この「70%」が最も重要であり、ビジネスの再考、タスクの再定義、プロセスの変更、人材のスキルアップ、職務の変化といった、組織全体の変革を伴うものです。多くの企業は2023年から2024年にかけて、ユースケースの実験やテストに終始し、本番環境への移行や規模拡大に必要な組織的側面を十分に考慮していませんでした。

しかし、現在ではリーダーシップがAIを単なる技術的・実験的なプロジェクトとしてではなく、存続に関わるリスクであり、競争優位性の源泉として捉えるようになっています。企業はAIを本番運用し、スケールさせるための規律と組織的な対応力を構築し始めている段階です。

「システム・オブ・レコード」から「システム・オブ・ワーク」へのパラダイムシフト

企業ITアーキテクチャは、デジタル変革の波とともに進化してきました。この進化は、「システム・オブ・レコード」から「システム・オブ・エンゲージメント」、そしてAIによってもたらされる新たな段階である「システム・オブ・ワーク」へと推移しています。

デジタル変革の歴史：SaaSからエンゲージメントシステムへ

20年前のデジタル化の初期には、企業はオンプレミスソフトウェアからSaaS（Software as a Service）へと移行し、大規模なエンタープライズパッケージ、すなわち**「システム・オブ・レコード」**を採用しました。Salesforce、ServiceNow、Workdayなどがその代表例です。これらのシステムは、顧客データ、注文情報、財務データなど、企業の重要なデータを保持する役割を担っています。

その後、従業員のコラボレーションニーズの高まりとともに、Slack、Microsoft Teams、Zoomといった**「システム・オブ・エンゲージメント」**が登場しました。これらのシステムは、ユーザーインターフェースとして機能し、社内外のコラボレーションを促進しています。

AIがもたらす新たな変革：エージェント指向のシステム・オブ・ワーク

そして現在、AIの出現により、全く新しい現象が起こっています。それは、システム・オブ・レコードが持つビジネスロジックの一部が、**「システム・オブ・ワーク」**へと移行し、エージェント化していることです。

これまでのルールベースで決定論的な機能は、マルチエージェントシステム内の確率的なシステムプロンプトへと変化しています。ハイパースケーラー（例：Vercel）は、このようなエージェントシステムを迅速に構築できるプラットフォームを提供しており、Salesforceのような既存の大手SaaSベンダーも「Agent Force」といった形でエージェント機能を製品に組み込み始めています。

企業とCIOが直面する新たな現実

CIO（最高情報責任者）は、この新しい現実を理解し、今後の技術投資を再考し始めています。システム・オブ・レコードへの投資を継続しつつ、ビジネスルールをエージェント指向のシステムに移行させる能力をどのように構築するかが、彼らの喫緊の課題となっています。

BCGは、2025年から2026年にかけて、組織がマルチエージェントシステムへの移行を本格化させ、実験段階から本番運用へ、そして堅牢なガバナンスとアーキテクチャの構築へと進むと予測しています。この傾向は、2026年から2027年にかけてさらに顕著になるでしょう。

価値を最大化するAIワークフローの特定と優先順位付け

AI導入を成功させるためには、「ランダムなAI活動」を避け、戦略的にワークフローを特定し優先順位を付けることが不可欠です。

「ランダムなAI活動」を避ける

Vercelでは「ランダムなAI活動」を避けることを重視しており、AIエージェントの成功確率が最も高いのは、反復的で決定論的、かつ認知負荷が比較的低いタスクであると結論付けています。例えば、Vercelの事例では、インバウンドリード処理に単一のエージェントを導入したことで、10人の営業開発担当者を1人にまで削減できたといいます。この成功を基盤に、イベントフォローアップやPLG（Product-Led Growth）リード対応など、複数の営業開発機能を担うマルチエージェントシステムへと発展させています。

これらのエージェントは、Salesforceのようなシステム・オブ・レコードのデータを利用しつつ、SlackやカスタムワークフローUIといったシステム・オブ・エンゲージメントを通じてアウトプットを提供しています。

ユースケースから「バリュープール」へ

BCGは、過去の「ユースケース思考」や「パイロット地獄」から脱却し、「バリュープール（価値創出領域）」に焦点を当てることを推奨しています。2023年から2024年にかけて、多くの企業がパイロット段階で精度やハルシネーションの問題解決、RAG（Retrieval Augmented Generation）アプリケーションの構築に取り組んでいましたが、結局のところ、ビジネス側での組織変革（人材の再教育、プロセスの再考など）がなければ、規模拡大は非常に困難であることに気づきました。

したがって、今後は「サービス部門はどのように変わるか」「財務機能はどのように変化するか」「サプライチェーン機能はどのように変革されるか」といった、組織の主要な機能がどのように再構築されるかという大きな視点、すなわち「バリュープール」に焦点を当てるべきです。これこそが、AIから真の価値を引き出し、組織全体を変革する鍵となります。

まとめ

AIが企業にもたらす価値を最大化するためには、単なる技術導入に留まらず、広範なビジネス変革と組織能力の構築が不可欠です。BCGが提唱する「10-20-70ルール」に基づき、特にビジネスのリデザインに70%のリソースを割くことが成功の鍵となります。

また、ITアーキテクチャは「システム・オブ・レコード」からエージェント指向の「システム・オブ・ワーク」へと進化しており、CIOはこれを見据えた戦略的な投資と能力開発が求められます。そして、価値を最大化するためには、反復的で決定論的なタスクから着手し、「ユースケース」から「バリュープール」へと視点を広げ、組織の主要機能を再構築するような大きな変革に焦点を当てるべきです。

AIはもはや実験的な技術ではなく、企業の存続と競争優位性を左右する存在です。このパラダイムシフトを理解し、戦略的に行動することが、これからの企業成長には不可欠となるでしょう。

参考動画: https://www.youtube.com/watch?v=sioGnGfvHkc