Don't Program an LLM With English - Ilyà Zayats, Factorial
25分 52秒
10年SaaSをAIで再構築:Factorialの挑戦とHR/財務の未来
この記事は動画の内容を元にAIが生成したものです。正確な情報は元の動画をご確認ください。
ポイント
- •Factorialが中小企業向けHR/財務SaaSとして10年間の経験で直面した、従来のSaaSでは満たしきれない多様な顧客ニーズと複雑な問い合わせへの対応課題を解説。
- •この課題を解決するため、大規模言語モデル(LLM)を核とした新プラットフォーム「Factorial One」を開発し、複雑な質問への動的な回答や業務の自動化を実現するプロセスを紹介。
- •読者は、AIが従来のSaaSモデルを再構築し、顧客ごとに最適化された情報提供やタスク支援を可能にする「企業のオペレーティングシステム」へと進化する未来像を理解できます。
10年SaaSをAIで再構築:Factorialの挑戦とHR/財務の未来切り拓く
導入:長年のSaaSにAIを統合するFactorialの物語
本日は、Factorialがいかにして創業10年のSaaS製品の中心にAIを据えたかという物語をお話しします。これは、多くの試行錯誤と失敗を伴う、非常に大きな技術的な旅路でした。この挑戦がいかに複雑であったかを皆様に十分にご理解いただくために、まずはFactorialがどのような会社であるかについて背景をご説明する必要があります。
Factorialの歩み:SMB向け業務自動化のパイオニア
Factorialは10年前に「中小企業が退屈なタスクを自動化し、本当に重要なこと、つまり顧客に集中できるように支援する」というシンプルなビジョンを持って誕生しました。会社の日々の定型業務はすべて自動化できると考えたのです。
HRISと時間管理から始まった成長
私たちはまず、人事情報システム(HRIS)と時間管理の2つの分野からスタートしました。これにより、人事担当者は従業員の契約情報を管理し、従業員は休暇申請や、ヨーロッパの企業では一般的なオフィスでの打刻を簡単に行えるようになりました。私たちが特に重視したのは、従業員が本当に使いたくなるような製品、日常的に使うことを嫌がらない製品を作ることでした。
成長を続ける中で、お客様や他の企業と対話するたびに、より多くの自動化が必要な問題を発見しました。時間管理とHRから始まり、給与計算へと事業を拡大しました。給与計算は、企業で働くすべての人にとって大きな課題です。すべての情報を収集し、更新し、会計士に渡し、会計士がすべてを正しく処理しているかを確認する必要があります。さらに、採用、人事評価、トレーニングなど、多くの業務が発生します。私たちはこれらすべてのための製品を構築し始めました。
HRと財務の連携:一つの真実の源を目指して
やがて、人事部門と財務部門の人々が互いに反目し合っているという課題に気づきました。通常、誰もが独自のExcelや独自の「真実の源」を持っており、誰もが互いを信頼せず、常に衝突していました。私たちはこの状況を好ましくないと感じ、現状を変えたいと思いました。両部門が最高の友人になれるように、共通の「一つの真実の源」を提供できないかと考えたのです。そうして、企業経費の管理や調達プロセスなど、財務製品への投資を開始しました。
現在、私たちはIT部門についても同様の取り組みを進めています。彼らもまた互いに反目し合っているからです。私たちは彼らが友人になることを望んでいます。最終的に、私たちのビジョンは、21世紀のHRISから始まり、企業のオペレーティングシステムへと大きく進化することです。
グローバル展開の課題と長年の知見
事業規模も拡大し、多くのお客様と市場を抱えるようになりました。これは私たちにとって大きな課題でもあります。なぜなら、新しい市場に参入することは、単に製品をスペイン語からフランス語に翻訳すれば終わりというわけではないからです。各国には異なる規制、異なるルール、その他すべての違いがあります。そのため、製品は極めて深く適応させる必要があり、時にはほぼ再開発に近い状況になります。
この10年間で得た最大の、そして最も重要な資産は、各市場や企業にとって何が良くて何が悪いかという知識と、25以上の社内製品です。お客様がSaaSを購入する際、彼らは個々の製品を意識せず、さまざまなモジュールを持つFactorial全体を購入しています。彼らは時間管理から始め、後に人材管理や経費管理のモジュールを購入します。そして、すべてが互いに連携し、情報が共有されることを期待します。これは一つの製品として機能すべきだと考えるからです。しかし、社内には30以上のチームと25以上の製品が存在するため、すべてが連携していることを保証するのは大きな課題です。
従来のSaaSが抱える課題:80/20の法則と複雑な問い
「SaaSは終わった」という言葉を何度も耳にしました。今では誰もSaaSを作らず、ネイティブ製品が新しい現実だという意見です。もしSaaSという存在の中身を深く掘り下げてみると、通常3つの要素が見つかります。それは「データ」、つまり企業が扱うデータです。次に「パーミッション(権限)」です。従業員が会社の全員の給与にアクセスできるようなSaaS製品を誰も信頼しないでしょう。誰もが自分ができること、アクセスできる場所を明確に把握する必要があります。そして「ワークフロー」があります。これは長いテール(多様な種類)を持つワークフローであり、結局のところ、各企業がどのように機能しているかを示しています。
ほとんどのSaaS製品にとって、「80/20の法則」が当てはまります。多くの企業に共通するニーズを特定し、その80%をカバーする製品を構築します。この「幸せな80%」に該当する企業にとっては素晴らしいことでしょう。しかし、残りの20%という「ロングテール」に属する企業に対しては、「公開APIがあるので、自分で構築してください」というのがこれまでの主な回答でした。
顧客の「複雑な問い」への対応の難しさ
しかし、製品チームにとって「不満を抱えたロングテール」に見えるものが、私たちのお客様にとっては日々の疑問なのです。彼らがFactorialを使っていて、「トレーニングを利用している人が経費を申請している場合、それらの間にはどのような関連性があるのか?彼らは以前より多くの申請をしているのか、それとも少ないのか?」といった質問を抱いた場合、私たちはその質問に答えられることを期待されます。これは人間にとってはごく普通の質問です。
しかし、これを構築しようとする開発者を想像してみてください。この質問には、「従業員」(人物)、「バルセロナ」(場所)、「トレーニング」(概念)、「経費」(支出)、「6ヶ月」(時間枠)といった複数のエンティティが含まれています。さらに、「比較する」という行為は、同じ期間で比較するための対照グループも必要とします。このように、この一つの質問には多くの要素が込められており、これを汎用的な方法でハードコードするのは非常に困難です。そのため、多くのSaaS製品は「テーブルがあり、フィルターがあります。フィルターできるものは利用できますが、できないものはごめんなさい。Excelにエクスポートしてご自身で処理してください」という回答にとどまっていました。
Factorial One:LLMを核とした新プラットフォームの誕生
私たちはこの状況を変えたいと考えました。10年間の経験で多くのものが既に構築されていますが、私たちは残りの20%をカバーし、お客様が自社のことについて抱くあらゆる質問に答えられるようになりたいと望みました。それがお客様にとって本当に重要なことだからです。
LLMの登場とFactorial Oneの構想
そして、約2年前、非常に非構造化されたものから構造化されたものへと変換できる「魔法の技術」、つまり大規模言語モデル(LLM)が登場しました。私たちにとって、Factorialが持つすべてのデータの中核にLLMを据える必要があることは明らかでした。
私たちは単に既存の製品にAIを「振りかける」のではなく、Factorial全体のすべてのアクションを推進するプラットフォームを構築したいと考えました。私たちはこれを「Factorial One」と名付けました。
Factorial Oneの具体的な機能と展望
Factorial Oneはすでに多くのことを実現しています。例えば、必要なデータを要求すると、社内のあらゆる情報に基づいてオンザフライでダッシュボードを構築します。これにより、お客様は自分のニーズに応じてカスタマイズされた情報をクリックして確認できます。
しかし、最も重要なのは、人事担当者が日々直面する多くの質問やタスクを自動化することでした。「なぜ私の給与はこんなに低いのですか?」「なぜあのデータにアクセスできないのですか?」といった従業員からの問い合わせや、多くのチケットの送信に、Factorial Oneが応答できないかと考えたのです。
Factorial Oneは、過去に経験したことのある問題であれば直接応答します。答えを知らない場合は、人事部にチケットを開くことを提案し、人事部が対応できるようにします。そして従業員はFactorial Oneを通じてチケットの状況を追跡できるため、担当者に直接問い合わせる必要がなくなります。これは、Factorial Oneがブラウザ上の内容を理解し、ポップアップを開き、すべてを自動で入力し、エージェントのようにナビゲートすることで実現されています。
私たちはさらに一歩進んだ未来を目指しています。例えば、人事担当者が新しい会場に関するアンケートを作成したい場合や、チーム全体に会議の進捗について意見を聞きたい場合、どのような質問をすべきか、どのようにすれば回答を確実に得られるかといったことは、日々多くのお客様が直面する課題です。彼らはChatGPTにアクセスしてブレインストーミングを始めるかもしれません。
まとめ:AIが切り拓くSaaSの未来
Factorialの10年間の旅は、従来のSaaSモデルが抱える課題、特に「ロングテール」の顧客ニーズや複雑な質問への対応の難しさを示しています。しかし、LLMという画期的な技術の登場により、Factorialはこれらの課題を克服し、SaaS製品の可能性を大きく広げることができました。Factorial Oneは、単なるデータ分析ツールではなく、企業の「オペレーティングシステム」として機能し、従業員とHR担当者の間のコミュニケーションを効率化し、日々の業務を自動化します。このプラットフォームは、これまで個別のExcelや手作業で処理されていたような複雑な情報連携や意思決定をAIの力で一元化し、企業が本当に価値のある業務に集中できる未来を創造しています。
Factorialの挑戦は、既存のSaaSがAIを核としてどのように進化し、顧客体験を根本から変革できるかを示す好例と言えるでしょう。