OpenAI Build Hours：ChatGPTアプリ開発実践ガイドと最新機能

はじめに：OpenAI Build Hoursで学ぶChatGPTアプリの可能性

皆さん、こんにちは！OpenAI Build Hoursへようこそ。このセッションでは、OpenAIのAPIとモデルを活用して、企業のスケールアップを支援するためのベストプラクティス、ツール、そしてAIの専門知識を提供しています。今回は特に「ChatGPTにおけるアプリ」に焦点を当て、そのプラットフォームの概要、実際のユースケース、そしてアプリ構築プロセスについて深く掘り下げていきます。

本日のアジェンダは以下の通りです。

ChatGPTアプリプラットフォームの概要
現在利用可能なChatGPTアプリのデモンストレーション
アプリ構築プロセスの詳細とベストプラクティス
質疑応答

今回のセッションは、ChatGPTアプリを初めて利用する方から、すでに経験豊富な開発者の方まで、幅広い層の皆様に役立つ内容となることを目指しています。

ChatGPTアプリプラットフォームの進化と主要機能

Dev Day以降、ChatGPTアプリプラットフォームは目覚ましい進化を遂げています。特に注目すべきは、以下の主要機能とリソースのリリースです。

1. Apps SDK

ChatGPTクライアント内にUIウィジェットを挿入するフレームワークを提供し、ユーザーの意図に基づいたアクションを実行するために、MCPサーバーを介して様々なコンテキスト、ツール、アクションを活用できるようになりました。

2. Apps Docサイト

developers.openai.com内に専用のドキュメントサイトが立ち上げられ、アプリ構築に必要なあらゆるコンポーネントやピースについて詳細に学ぶことができます。

3. Public App Submission Flow

開発者が自身の作成したアプリをChatGPTに提出し、世界中のユーザーに利用してもらう機会が提供されました。

4. App Marketplace

様々なアプリを発見し、ChatGPTにインストールできるアプリマーケットプレイスが導入されました。

5. UI Component Library

ChatGPTのデザインとシームレスに統合された、既にスタイル設定されたアセットを提供するUIコンポーネントライブラリが公開されています。

6. App Sample Repo

アプリ開発の参考となるサンプルリポジトリも提供されており、実際のコードを見て学習することができます。

7. Docs MCP Server

開発者がこれまで以上に迅速にアプリを構築できるように、新たにDocs MCPサーバーがローンチされました。

これらのツールとリソースを活用することで、誰もがChatGPT内でよりリッチでインタラクティブな体験を構築できるようになっています。

ChatGPTアプリの実例デモンストレーション

ここでは、実際にChatGPT内で動作するアプリの具体例をいくつかご紹介します。これらのデモンストレーションを通じて、アプリがどのようにユーザー体験を豊かにするかをご覧ください。

ChatGPTでは、「+」ボタンをクリックするか、アプリディレクトリにアクセスすることで、様々なアプリを追加し、利用することができます。

AllTrailsアプリ

このデモンストレーションでは、AllTrailsアプリを使用してハイキングコースを検索する例をご紹介します。

ハイキングコースの検索: まず、ChatGPTに「マリンでハイキングに行きたい。素晴らしいトレイルを見つけるのを手伝ってください」と尋ねます。この際、モデルはユーザーの意図を解釈し、AllTrailsのMCPアプリにそのコンテキストを渡します。AllTrailsプラットフォーム内のデータが引き出され、トレイルのリストが返されます。この機能の強力な点は、モデルが直接アクセスできない外部のコンテキストデータ（例：AllTrailsのレビュー情報）も活用できる点にあります。結果はUIレイヤーとして表示され、場所などの情報が視覚的に提供されます。
検索結果の絞り込み: さらに、「マリンで犬同伴可能なトレイルを見つけてください」と依頼し、検索結果を絞り込みます。モデルはAllTrailsアプリと連携してこのリクエストを処理し、犬同伴可能なオプションをフィルターして提示します。これは、アプリが提供する独自の機能であり、モデルの能力とアプリのロジック、外部データ、そして魅力的なUIを組み合わせることで、より没入感のある体験を生み出します。

AllTrailsアプリは、フルスクリーンモードのようなウィジェット機能も提供しており、ChatGPT内でのユーザー体験を詳細にコントロールすることが可能です。

Adobe Expressアプリ

次に、Adobe Expressアプリを使って視覚的なコンテンツを作成するデモンストレーションです。

フライヤーの作成依頼: 「サンフランシスコで1月24日に開催されるビルダーズイベントのフライヤーを作成してください。アウトドアアパレルをテーマにしてください」とChatGPTに指示します。このリクエストにより、Adobe ExpressアプリのMCPサーバーが呼び出され、クリエイティブな生成ロジックが起動します。様々なテンプレートが提示され、ユーザーはイベントのスタイルや雰囲気に合うものを選ぶことができます。
コンテキストの注入: 気に入ったテンプレートを選択した後、「テキストにイベント詳細を記入してください」と指示します。これにより、最初のプロンプトで提供されたイベント詳細のコンテキストが、選択したテンプレートに直接注入されます。生成されたオプションは、さらに編集したり、パーソナライズしたりすることが可能です。

このように、Adobe ExpressアプリはChatGPT内でデザイン作成プロセスを効率化し、ユーザーが提供した情報に基づいて視覚的なコンテンツを生成する強力な機能を提供します。

Quizzesアプリ

最後に、OpenAIが構築したQuizzesアプリのデモンストレーションです。このアプリは、ユーザーが独自のクイズツールを作成し、様々な情報を学習するのに役立ちます。

「素晴らしいエスプレッソの作り方に関する知識をテストするクイズアプリを作成してください」と指示すると、クイズアプリは関連するコンテンツを動的にレンダリングします。

このアプリの興味深い点は、UI内のすべてのコンテンツが動的にレンダリングされる点にあります。

ChatGPTアプリ開発のベストプラクティスとリソース

今回のBuild Hoursでは、ライブで「ピンポン」をプレイするChatGPTアプリの構築を実演することが予定されていました。これは、アプリ構築プロセス全体、そして新しくリリースされたDocs MCPサーバーの活用方法を示すものです。このセッションでは、アプリをより良いものにするためのベストプラクティスについても議論されました。

アプリの価値を高める要素とUI/UXガイドライン

アプリの成功には、優れたUI/UXデザインと、実際にユーザーにとって価値のある機能を提供することが不可欠です。セッションでは、具体的なUI/UXガイドラインと、アプリがユーザーにどのような価値をもたらすべきかについての考察が共有されました。

追加リソースとQ&A

開発者がアプリを構築し、OpenAIのレビューを経てChatGPT内で公開できるようにするための追加リソースが提供されています。

セッション中にはQ&Aも実施され、参加者からの質問やコメントにチームが随時対応し、一部はライブで回答されました。

まとめ

OpenAI Build Hoursを通じて、ChatGPTアプリプラットフォームの多様な機能と、その上に構築できる驚くべき可能性をご紹介しました。AllTrailsやAdobe Express、Quizzesといった実例は、外部データとの連携、視覚的コンテンツの生成、インタラクティブな学習体験など、ChatGPTアプリが提供できる価値の幅広さを示しています。

Apps SDK、ドキュメント、そしてサポートリソースの充実により、開発者の皆様はこれまで以上に迅速かつ容易に、革新的でユーザーフレンドリーなアプリを構築し、世界中のユーザーに提供できるようになりました。ぜひこれらのリソースを活用し、皆様自身の創造性をOpenAIのプラットフォーム上で形にしてみてください。

参考動画

https://www.youtube.com/watch?v=mFG-4vUJ0kI

ポイント