Rogo、VercelでAI開発を加速：金融機関の生産性向上とMTTR激減

Rogoは、すべてのエンジニアが「自然の力」のように感じ、あらゆる種類のコードを記述する際にその能力を最大限に発揮し、ビジネスへの影響を最大化できることを目指しています。彼らが持つすべてのコーディングエージェントを最大限に活用することで、この目標を達成しようとしています。Vercelは、その実現を強力に支援するプラットフォームです。Rogoでは、Vercelを導入することで、AI開発の加速、金融機関のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進、そして平均解決時間（MTTR）の劇的な短縮といった多大な恩恵を受けています。本記事では、RogoがVercelをどのように活用しているか、その具体的な内容をご紹介します。

RogoのAIエージェント「Felix」による金融業界の革新

現在、Rogoの主要製品は「Felix」というAIエージェントです。このFelixは、単にプレゼンテーション資料、財務モデル、そして財務レポートを作成するだけでなく、大規模な金融機関が持つ組織的なインテリジェンス（集合知や専門知識の蓄積）を捕捉する手助けをしています。これにより、AIの出力精度を80%から90%のレベルから、99%から100%という極めて高い水準へと引き上げることが可能になっています。

なぜRogoはVercelを選んだのか：エンジニアリングの変革

Rogoでは、すべてのエンジニアが計り知れない裁量権を持ち、多大なビジネスインパクトを生み出せるよう、Vercelを活用しています。現在、Rogoでは社内の全アプリケーションをVercelを使用するように再設計する途上にあります。その理由は、Rogoのエンジニアが日常的にコーディングエージェントを使用しており、それらのエージェントが作成したコードを迅速にデプロイする方法が必要だからです。

Vercelは、このニーズに対する明確な選択肢となっています。エンジニアはVercelを利用することで、迅速なデプロイが可能となり、ブランチデプロイメント（本番環境とは異なるブランチに独立してデプロイする機能）を活用して特定の機能を素早くプロトタイプ化し、Rogo内の他の人々にとって最適な製品体験を細部まで作り上げることができます。

Vercel導入による具体的なメリット

1. 業務の自動化と生産性の向上

Vercelの導入により、Rogoのエンジニアは、機能全体を自動化できるようになり、「少ないリソースで、より多くのことを達成する」という効率化を実現しています。Vercelは、特定の製品アイデアを検証するだけでなく、エンジニアやRogoの他の担当者がコンテキストスイッチ（作業の切り替えによる集中力の低下）を必要とするような、膨大な基盤作業の自動化も支援しています。

2. インシデント対応の劇的な改善とMTTRの削減

インシデントが発生した場合、あるいは自動化されたアラートが本番システムに問題があることを通知した場合、Vercel AI SDK上の「エージェントの群れ（swarm of agents）」が自動的に介入します。これにより、問題のトリアージ（優先順位付けと分類）を行い、通常であれば他のどのエンジニアよりも迅速に問題を修復する手助けをします。その結果、Rogoの平均解決時間（MTTR: Mean Time To Resolution、インシデント発生から解決までの平均時間）は、Vercelを使用することで劇的に短縮されました。

3. 組織全体のレバレッジ最大化

Rogoは現在、指数関数的な成長を遂げており、多くを主要な大規模金融機関がRogoの顧客となっています。RogoのエンジニアはVercelを活用して、社内のRogoプロセスを可能な限り迅速に自動化し、少ないリソースでより多くのことを実現しています。この効率化と自動化は、Rogo組織に計り知れないほどのレバレッジ（てこの原理のように、少ない力で大きな効果を得ること）をもたらすでしょう。

まとめ

Rogoは、Vercelを導入することで、AIエージェントFelixの機能強化から、社内プロセスの自動化、そしてインシデント対応の劇的な改善に至るまで、多岐にわたるメリットを享受しています。Vercelは、Rogoのエンジニアがビジネスインパクトを最大化し、「自然の力」のように活躍するための不可欠なプラットフォームとして機能しています。この強力な連携により、Rogoは金融機関のデジタルトランスフォーメーションを加速し、持続的な成長を実現していくことでしょう。

参考動画

https://www.youtube.com/watch?v=GZ_gl6k2HmU