Versoが実践するAIネイティブ完全自律型組織：顧客調査の未来を拓くAIエージェント

はじめに

皆様、こんにちは。Versoの共同創業者兼CEOのLydiaと申します。私たちは共同創業者であるCamilleと共にVersoを立ち上げました。起業家の皆様ならご存知のように、会社を立ち上げる際には十分な睡眠をとることは難しいものです。しかし、Versoでは私以上に睡眠時間が短いものがいます。それはVerso自身です。

Versoは、創業初日からほぼ完全に自律的に機能するAIネイティブ企業として設立されました。本日は、私たちがどのようにしてこれを実現したのか、特に「Codex」の助けを借りてどのように可能になったのか、そして何よりも、それが日々の業務にどのような変化をもたらしているのかについてご説明いたします。

Versoのビジネスモデル：コンテキストプロバイダーとしての役割

Versoでは、お客様に適切な消費者コンテキスト（消費者に関する背景情報や状況）を提供することで、お客様が適切なビジネス上の意思決定を行えるよう支援しています。これらの意思決定は、最終的に企業にとって大きな経済的影響をもたらす可能性があります。

私たちは、お客様とそのユーザーが何を考え、どのように意思決定を行い、なぜそのような選択をするのかについて、ほぼリアルタイムで情報を提供しています。これにより、お客様とそのAIエージェントは、消費者の心に真に響く製品、メッセージ、およびビジュアルを生み出すことが可能になります。

実際に、私たちは消費者調査プロセス全体をエンドツーエンドでオーケストレーション（自動化・連携）するエージェント指向のソリューションを構築しました。具体的には、

調査の設計
回答者のリクルート（募集）
参加者との会話を進行するAIインタビュアー
お客様に実用的な洞察を提供する完全な分析パイプライン

これらすべてを自動化し、お客様がより良い意思決定を行えるように支援しています。このアプローチは、お客様に計り知れない影響をもたらしてきました。Versoを活用することで、お客様は従来の半分のコストで、10倍も速く消費者インサイト（洞察）を得られるようになり、市場での真の競争優位性を獲得しています。

当社の製品は、OpenAIの技術によってエンドツーエンドで駆動されています。インタビュー段階ではOpenAIのVoiceモデルを使用しており、Romainが以前紹介したリアルタイム翻訳モデルもリリースと同時に導入しました。分析段階では、最新のフロンティアモデルに基づいた洗練されたマルチエージェントパイプラインを構築しています。私たちはこの強力な製品を非常に誇りに思っています。

完全自律型組織の構築：Verso Brainとは

今日私が皆様にお伝えしたいのは、どのようにして完全なエージェント指向の自律型組織を構築したか、そしてVersoが現在の収益と成長を考慮すると信じられないほどリーンなチームで運営できているかということです。

当社のすべては、「Company Brain」、すなわち「Verso Brain」と呼ぶものを中心に展開しています。ご存知のように、どのようなシステムであっても効果的かつ自律的であるためには、以下の3つのことを行う必要があります。

Listen (聞く)
Think (考える)
Act (行動する)

1. Listen (聞く)：情報収集と状況把握

私たちのCompany Brainは、周囲で起こっているすべてのことを「聞いて」います。具体的には、社内のデータ（メール、カレンダー、Slack、Notionなど）と外部のデータの両方を収集しています。これらすべての情報は、「Codexオートメーション」を通じて連携・調整されています。

2. Think (考える)：知性と記憶

Company Brainは、知性と記憶という2つの中心的なコンポーネントを持っています。

知性層: 「Knowledge Agent」がこれを担います。これは、入ってくる情報をインデックス化し、それぞれのユースケースに最も関連性の高いコンテキストを検索・提供します。この部分は「Cortex」によって駆動されています。
記憶層: Knowledge Agentが管理する柔軟なデータベースで、Versoのすべての情報と組織的なコンテキストを保存します。

3. Act (行動する)：現実世界での実行

そして、おそらく最も重要な部分が「Act」、つまり行動です。私たちのBrainは、ツール、MCPs（Multi-Agent Control Plane）、およびCLIs（Command Line Interfaces）を通じて現実世界で行動を起こすことができます。これにより、ワークフローを自律的に実行します。

Verso Brainによる顧客調査ワークフローの自動化事例

この概念をより具体的に説明するために、Verso Brainが私たちの最も重要なワークフローの一つである「顧客への消費者調査の提供」をどのように管理しているかをご紹介しましょう。現在のビジネス量で言えば、従来の企業であれば10人から15人のカスタマーサクセスマネージャー（CSM）が必要になるでしょう。しかし、VersoにはCSMはいません。

従来、消費者調査の提供には、スコープ設定に約1週間、実地調査（フィールドワーク）に3週間、そして分析にさらに3週間かかり、合計で約7週間を要する、時間がかかり、人手が多く、高コストなプロセスでした。私たちはこれを完全に刷新しました。

自動化された調査ワークフローの例

Verso Brainは、私たちのすべてのお客様の知識、Versoのすべてのアプローチ（メソッド）、そしてVersoアプリケーションと直接対話できるアクセス権を持っています。これは、当社が製品を設計する際に、初日からAIエージェントが完全にアクセスし、制御できるように構築したためです。結果として、Verso BrainはCSMが通常行うほぼすべてのタスクを自律的に実行できます。人間からのインプットが必要な場合や、注意を要する事項を検知した場合にのみ、私たちに通知します。

具体的な例を挙げましょう。これは私たちが共同作業を行うSlackワークスペースでの出来事です。

先週の金曜日午後5時、私たちはクライアント会議を終えました。同僚のMaximeは、クライアントのSlackチャンネルでVerso Brainをタグ付けし、先ほど終了した会議の情報と、これまでのメールのやり取りを検索するように依頼しました。
1時間半後の午後6時23分には、いくつかのやり取りを経て、すでにフィールドワークが開始されていました。
週末にかけて、アメリカ国内の約50人の消費者が私たちのAIインタビュアーと対話して調査を完了しました。
日曜日の午後2時には、フィールドワークが完了していました。
月曜日の朝に出社すると、Verso Brainがいくつかのインタビューを不正の疑いがあるとしてレビューのためにフラグ付けしていました。私たちはそれらを検証し、分析を開始し、わずか2時間後には調査結果がクライアントに届けられました。

このように、お客様が回答を得るまでに6週間待っていた世界から、わずか72時間で消費者インサイトを受け取れる世界へと移行しました。実際にどのようなものかをお見せするために、これらはVersoでお客様に提供している洞察をすべて含んだ調査レポートです。インタビューはビデオで行われるため、お客様は実際に消費者の姿を見て、彼らが何を言ったかを聞き、それらの洞察に基づいてより良い意思決定を行うことができます。

自律型組織実現の鍵

これらすべてを可能にしたのは、主に2つの点に集約されます。

効果的なCompany Brainの構築: 先ほど説明したCompany Brainが、適切に構造化され、適切なツールを備えていること。このようなものを構築することは決して容易ではありません。
AIエージェント利用を前提とした製品設計: 初日からAIエージェントによって使用され、自然にやり取りできるように製品を設計したこと。

エンジニアリングにおける自動化事例

最後に、エンジニアリング分野からもう一つ簡単な例をご紹介します。今日、ほとんどのテック企業におけるソフトウェアエンジニアは、時間の約20%をバグ修正に費やしています。Versoでは、すべてのバグが自動的に検出され、AIエージェントによってトリアージ（優先順位付け）され、バグの90%は自動的に修正されます。

その結果、私たちのエンジニアは時間のほぼすべてを製品の構築、技術の改善、そしてお客様への価値創造に費やすことができています。

まとめと今後の展望

他にも多くの例を共有できますが、重要な点は以下の通りです。私たちはVersoを立ち上げてまだそれほど時間が経っていませんが、現在約30社のクライアントにサービスを提供し、様々な言語で50以上の調査を実施してきました。そして、これらすべてをわずか4人のチームで成し遂げました。これは「旧来の世界」では決して不可能だったことです。

採用プロセスの80%を自動化した方法や、Versoが毎朝私に送ってくれるWhatsAppダイジェストを朝食中に読んでいることなど、他にもお伝えしたいことはたくさんありますが、それはまた別の機会に取っておくことにしましょう。ありがとうございました！

参考動画

How an AI-native company works: Verso builds itself.

ポイント