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Multitasking with the Codex app

再生時間

3分 16秒

Worktreeを活用した並行作業術でソフトウェア開発の生産性を最大化する

ポイント

  • Worktreeを活用した並行作業術は、ソフトウェア開発の生産性を最大化したい開発者向けの技術です
  • GitのWorktree機能とAIアシスタントを組み合わせ、一つのタスクを任せている間に別の作業を進める具体的なワークフローを紹介
  • 開発のボトルネックを解消し、待ち時間を生産的な時間に変えることで、より戦略的な視点で高品質な開発に貢献します

最近、特にアプリケーション内での「Worktree(ワークツリー)」の導入により、以前よりも多くの作業を委任し、複数のタスクを並行して進めることが増えました。これは、開発者のマインドセットに少なからず変化をもたらすものです。本記事では、この並行作業がどのようなものなのか、そしてそれが開発ワークフロー全体にどのような影響を与えるのかを具体的な例を交えながらご紹介します。Worktreeを活用することで、どのようにしてソフトウェア開発の生産性を劇的に向上させ、より効率的な開発プロセスを実現できるのかを深掘りしていきます。

Worktreeと並行作業のメリット

Worktreeは、一つのリポジトリから複数の独立した作業ディレクトリ(ワークツリー)を作成できるGitの強力な機能です。これにより、開発者は異なるブランチで同時に作業を進めることが可能になります。動画内では、特定のアプリケーション(Codexが示唆されている)内でWorktreeがどのように統合され、開発者が並行して複数のタスクに取り組むことを可能にしているかが示されています。

従来、一つのタスクに集中している間は他のタスクは待機状態になることが一般的でした。しかし、Worktreeを利用することで、例えばAIアシスタント(動画ではCodex)に一つのタスクを任せている間に、別のタスクに手を付けるといったことがシームレスに実現できます。これにより、開発者はアイドル時間を最小限に抑え、全体的な生産性を向上させることができるのです。

具体的な並行作業のワークフロー

ここでは、実際に私がどのようにWorktreeを使って複数のタスクを並行して進めているか、具体的な例を挙げて説明します。

1. タスクAの開始とCodexへの委任

ある機能追加のタスクとして、「ピン留めされたタスクをソートする機能」を実装したいと考えました。現在、Worktree内のワークスペースではソート機能が利用できますが、同じ機能をピン留めされたタスクにも適用したいという要望がありました。

このタスクのために、私はmasterブランチからWorktreeを立ち上げ、Codexに「サイドバーのピン留めされたタスクをドラッグ&ドロップで並べ替えられるように更新してほしい」と依頼しました。

通常であれば、このような作業をAIアシスタントに任せた場合、その完了を待つことになります。しかし、Worktreeがあるため、私はその間も手を止める必要がありません。Codexは独立したWorktreeで作業を進めるため、私は別の作業に集中し続けることができます。

2. 並行してタスクBの進行

CodexがタスクAに取り組んでいる間に、私は別の進行中のタスク「create branchボタンの更新」作業に戻りました。これにより、AIがコード生成や修正を行っている時間を有効活用し、別の開発作業に集中できます。

しばらくして、CodexがタスクAの提案を完了したので、その変更をローカル環境に適用し、動作を確認しました。すると、意図せずブランチが二重に作成されているように見える問題を発見しました。

私はすぐにCodexのコメント欄で「なぜブランチが二重に作成されているのですか?」と質問し、修正を依頼しました。このように、Codexに修正を依頼しながらも、私は別の作業を続けることができます。

3. 他のタスクの進捗確認とタスクCの完了

実は、私は同時期にFigmaのデザインに基づいた類似のモーダル更新作業も進めていました。Codexは、その大きなプルリクエスト(PR)も完了させていました。動画内では、たくさんの変更が含まれていることが確認できます。

さらに、最初のタスクであるピン留めされたタスクのドラッグ&ドロップ機能に関するPRも完了していました。私はローカルの状態を一度クリアし、Codexが他の問題がないか確認している間に、このドラッグ&ドロップ機能の変更を適用してみました。

実際に変更を適用してみると、期待通りに機能し、非常に良い結果となりました。

Worktreeがもたらす開発の変化

Worktreeを活用した並行作業に本格的に取り組むことは、ソフトウェアエンジニアリングに対する見方を完全に変えるでしょう。

  • 全体像の把握: 個々のコード行に集中するのではなく、コード全体のアーキテクチャやシステム全体を俯瞰して考える機会が増えます。
  • 効率的なコンテキストスイッチ: 作業を完全に切り替えるのは難しいものですが、Worktreeがあれば、良い区切りを見つけて作業を切り替えるタイミングを知ることで、Codexの完了を待ったり、すべてを一人でコーディングしようとしたりするよりもはるかに効率的になります。

これは、待ち時間を生産的な時間に変え、開発者がより戦略的な視点でプロジェクトに取り組むことを可能にする、強力なパラダイムシフトです。

まとめ

Worktreeを活用した並行作業は、現代のソフトウェア開発において非常に強力な手法です。一つのタスクをAIアシスタントに委任している間に別のタスクを進めることで、開発のボトルネックを解消し、プロジェクト全体のスピードを向上させることができます。

個々のコード片に深く没頭するだけでなく、プロジェクト全体のアーキテクチャやシステム設計に目を向けることで、より質の高いソフトウェア開発へと繋がります。ぜひ、Worktreeを自身の開発ワークフローに取り入れ、生産性の最大化を目指してみてはいかがでしょうか。


参考動画 Worktreeを使った並行作業のデモンストレーション (YouTube)